Dirección · Inversiones · Riesgos Monterrey, MX — 25°40′N 100°18′O

Edgar Sosa

Chief Risk Officer — asset management CFA · FRM · MBA (IPADE)

Ejecutivo C-suite de inversiones y riesgos: lidero equipos, comités y proyectos transversales — con decisiones basadas en datos, potenciadas por AI.

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Perfil

Chief Risk Officer y miembro del Comité Ejecutivo de una administradora de fondos de pensión con ~US$20 mil millones en activos. Dirijo un equipo de 15 profesionales cubriendo riesgo de crédito, mercado, liquidez y regulatorio, con asiento en seis comités de gobierno — donde se toman las decisiones, no donde se reportan.

Catorce años entre asset management, derivados y banca corporativa. La firma me elige repetidamente como patrocinador de sus proyectos estratégicos — nuevos vehículos de inversión alternativa, iniciativas de capital regulatorio, licencias de derivados — liderando de punta a punta a inversiones, legal, cumplimiento, operaciones y tecnología.

Y opero en todo el rango: igual de efectivo dirigiendo un equipo o un comité que ejecutando como individual contributor — construyo yo mismo los modelos de valuación, los pipelines de datos y los sistemas de análisis multi-agente. Mi especialidad: inversiones y la toma de decisiones basada en datos, potenciada por AI.

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Trayectoria

2019 — hoy

Chief Risk Officer

Afore · Monterrey

C-suite reportando al CEO; equipo de 15 profesionales. Entrada de la firma a crédito privado vía SOFOM — gobierno, política de inversión y modelo operativo —, recertificación de la licencia de derivados OTC ante CONSAR y representación en Comités Técnicos de vehículos alternativos y estructurados.

2014 — 2019

Portfolio Manager — renta fija y derivados

Afore · Monterrey

PM cuantitativo: modelos de asignación de activos y trading con clasificadores de machine learning, cópulas y series de tiempo. Lideré el frente que hizo de la firma la primera Afore en recuperar su licencia de derivados OTC; negociación de ISDA/CSA con contrapartes globales.

2012 — 2014

Treasury Management Officer

Banamex · Monterrey

Asesor de dueños y CFOs de empresas familiares del norte de México, en la intersección de finanzas corporativas y patrimonio: coberturas con derivados — FX, tasas, commodities — y financiamiento estructurado.

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Práctica

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Proyectos

Value

Plataforma de análisis de acciones: cobertura adversarial de 500+ empresas del S&P 500 con proceso de tres roles, señales diarias contra zonas de entrada, valuación interactiva por tipo de negocio y construcción de portafolios con riesgo y correlaciones reales.

Next.js · Supabase · multi-agente

Extractor EDGAR / XBRL

Pipeline que estandariza los tres estados financieros GAAP de la SEC por trimestre para 500+ emisoras: point-in-time, reexpresiones auditables, trimestres derivados.

Python · SEC

Radar diario de mercados

Reporte automatizado de régimen, rotación sectorial y narrativas para equities de EE.UU. e internacionales — entregado dos veces al día sin intervención manual.

Python · LLMs · cron

Modelo de mercado US

DSGE (Smets-Wouters), mecánica de ciclos de deuda y fundamentales del S&P 500 con datos de FRED, para leer el régimen macro con disciplina de modelo.

Python · FRED

Suite de apps nativas

Aplicaciones iOS a medida en SwiftUI: tracker de entrenamiento con progresión, escáner de documentos con visión computacional, finanzas compartidas con sincronización en la nube.

Swift · Vision · CloudKit

Sports analytics

Modelos de goles esperados propios entrenados sobre 30,000+ tiros, ratings de equipos y jugadores, y pipelines de datos para Liga MX y el Mundial 2026.

Python · SQLite
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Método

Investigación adversarial.

Ninguna tesis se acepta sin someterla a un reto que intente destruirla antes de que toque capital. La vara nunca es "es buena empresa" — es batir a la alternativa pasiva ajustada por riesgo.

Automatización primero.

Lo que se hace dos veces se automatiza: precios, señales, reportes y datos corren solos todos los días. El tiempo humano se reserva para el juicio, no para la mecánica.

Datos primarios y auditables.

Filings de la SEC, datos de mercado crudos y modelos con supuestos explícitos y editables — nunca cifras de segunda mano que no se puedan rastrear.

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Formación

Correspondencia
edgar@sosasilva.io

Conversaciones bienvenidas sobre mandatos directivos — riesgo, inversiones, finanzas corporativas o la dirección de un family office — y sobre decisiones potenciadas por AI.